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Curso de Programación en lenguaje Python


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Duración

9 meses / 9 módulos

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Temario Aquí abajo podrás asegurarte de que es lo que vas a descubrir dentro de este curso..

Módulo 1

Instalación de Python

Instalación de una Shell interactivo.

Variables y tipos de datos

Ejecución condicional

Funciones y Generadores

Generadores

Tuplas

Listas


Módulo 2

Diccionarios

Condicionales

Ciclos definidos e indefinidos

Bucles

Manejo de excepciones

Manejo de archivos y directorios

API

Walking


Módulo 3

Módulos, paquetes y namespaces

Pensar en objetos

Programación Orientada a Objetos (POO)

Elementos y Características de la POO

Clases en POO

Propiedades de POO

Métodos en POO

Objeto en POO

Herencia: característica principal de la POO

El objeto File: trabajando con archivos

Módulos para el programador

Módulos e Internet

 

Módulo 4

Almacenamiento de datos

Bases de Datos

Sistemas de Gestión de Bases de Datos

Etapas de diseño de una BD

Acerca de MySQL

Instalación y configuración de MySQL

Sobre el lenguaje SQL

Sintaxis básica de las sentencias SQL

Insertar datos en una tabla

Eliminar registros

Crear índices en las tablas

Bases de datos en Python con MySQL

Corriendo Python Apps en la Web

 

Módulo 5

Html

Css

Diseño responsivo

Bootstrap

JavaScript

JQuery Mobile

Desarrollo de la página web

Página Mates.html

Página Vídeos.html

Página cuentos.html

Django – Python

Envío de e-mail desde Python


Módulo 6

Que es Django

Extendiendo la App [Core]

Introducción a las plantillas: Templates

Herencia en nuestras plantillas

Adaptar las plantillas con herencia

Uniendo el Frontend con el Backend

Creando la cabecera dinámica

Panel de Administración

 

Módulo 7

Patrón MVT: Modelo-Vista-Template

Formularios para Modelos en CBV

Añadir enlace a los proyectos

Entornos de producción

Repositorios y controles de versiones

Creando un repositorio en Github

Desplegando un proyecto de prueba


Módulo 8

Introducción a la Ciencia de Datos.

Introducción a Datawarehousing.

Introducción al Dataminig.

Introducción al "Knowledge Discovery" ¿Qué es el conocimiento?

Introducción a las herramientas de Olap y tableros de comando herramientas Olap.

Rolap.

Holap.

Herramientas relacionadas con Business Intelligence.

Instalando y cargando paquetes en R.

Operaciones básicas en R.

Lectura de archivos

Análisis Exploratorio.

 

Módulo 9

Definición de almacén de datos.

Diseño de DW.

Definición de ETL.

Definición de Staging.

Justificación de las áreas de staging.

Tipos de datos y soportes.

Ejemplos de Staging.

Problemas y complicaciones típicas de los procesos de ETL.

Tablas de Dimensión.

Tablas de hechos atómicos y agregados.

Interacción entre equipos (DB-ETL-front endusuarios).

Backend y Frontend.

Introducción a Aprendizaje no Supervisado.

¿Qué distingue a este curso? Desarrollalo de manera super flexible..

Modalidad 100% online Accedes del material mediante nuestra plataforma educativa.
Acceso desde cualquier dispositivo con internet Celular, computadora o tablet.
Flexibilidad horaria El alumno define sus tiempos de estudio y fecha de examen.
Método de evaluación A través de la plataforma, mediante cuestionarios en formato múltiple choice, con resultado al instante.

Requisitos ¡Los requisítos son mínimos!

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Ser mayor de 17 años.
Tener una conexión a internet para realizar la descarga del material y los exámenes correspondientes.

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Doble certificación: 1ra. Certificación expedida por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza. 2da. Certificación expedida por la
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