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Dirigido a
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Temario
Aquí abajo podrás asegurarte de que es lo que vas a descubrir dentro de este curso..
Módulo 1
Introducción – Smart City
¿Qué es una Smart City?
¿Las ciudades actuales
pueden ser Smart City?
Proyectos actuales de
Smart City del Grupo Enel en España y Latinoamérica
Otros proyectos de Smart
City en España
Otros proyectos de Smart
City en Latinoamérica
Concepto e importancia de
Smart City en el contexto actual
Bloque temático — Gobierno
Transparencia
El papel de las TICs
Servicios
Las claves del nuevo
modelo de gestión de servicios
Necesidad de nuevos
modelos de prestación de servicios
Fiscalidad
Ejemplos de referencia
Recomendaciones generales
Bloque temático - Movilidad
Planes de Movilidad Urbana
Sostenible
Sostenibilidad e innovación
en el transporte.
Ejemplos de referencia
Recomendaciones generales
Módulo 2
Bloque temático – Sostenibilidad
Medio ambiente
Energía y eficiencia
energética
Ejemplos de referencia
Recomendaciones generales
Bloque temático – Población
Participación
Nivel sociocultural
Cohesión social
Ejemplos de referencia
Recomendaciones generales
Bloque temático - Economía
Atractivo de inversión
Productividad y
competitividad en el mercado de trabajo
Atractivo turístico
Ejemplos de referencia
Recomendaciones generales
Estrategia de implantación
de una Smart City: Factores a tener en cuenta
Módulo 3
El futuro urbano
El crecimiento de las
ciudades
La prosperidad de las
ciudades
Smart City: un concepto
amplio
La evolución hacia la
Smart City de las ciudades maduras
Tecnologías y Servicios en
la Smart City
Los Servicios de la Smart
City
Tecnologías para la Smart
City
Estándares para la Smart
City
Módulo 4
La Smart City como
oportunidad para el desarrollo económico
Hacia la Smart City.
Políticas Públicas de
impulso de las Smart Cities
Casos de Éxito de Smart
Cities
La financiación de la
Smart City
Conclusiones y
recomendaciones
Recomendaciones para los
poderes públicos
Recomendaciones para la
industria TIC
Hoja de Ruta - Los diez
pasos hacia la Smart City
Módulo 5
En busca de una ciudad
inteligente
Los grandes retos urbanos
¿Qué es al final de
cuentas una Smart City?
El camino hacia la ciudad
inteligente
La arquitectura de la
Smart City
La base de Smart City
Módulo 6
Ciudades que lo hacen
Rumbo a la seguridad
ciudadana
La identificación rápida
de un ruido hace una diferencia
Movilidad urbana
sostenible
Gestión de riesgos
prevención y respuesta a desastres
La búsqueda de eficiencia
energética
Gestión hídrica
inteligente
Eliminación apropiada de
los residuos
Educación, los profesores
son el camino
En salud, la tecnología
trabaja a favor de la vida
Gobierno electrónico e
inclusión digital
Participación ciudadana
Integración de sistemas y
operaciones
Módulo 7
El mapa al camino
¿Cómo puede ayudar el BID?
¿Cómo está ayudando el
BID?
Conclusiones y
perspectivas
Los servicios de una Smart
City
Movilidad urbana
Eficiencia energética y
medioambiente
Smart Energy Grid
Smart Metering
Recogida y tratamiento de
residuos urbanos
Gestión de parques y
jardines públicos
Medición de parámetros
ambientales
Gestión de infraestructura
y edificios públicos
Gobierno y ciudadanía
Gobierno abierto Open Data
Aplicaciones analíticas
Módulo 8
Tecnologías para la Smart
City
Tecnologías para la
recolección de datos
Tecnologías para la
transmisión de datos
Tecnologías para el
almacenamiento y análisis de datos
La Plataforma de provisión
de servicios Smart City
Los Servicios finales de
la Smart City
El ecosistema de las Smart
Cities
Ecosistema para la
provisión de servicios en el marco de una Smart City
Modelos de negocio de los
Servicios Smart City
El modelo objetivo de una
Smart City
Ejemplos de
objetivos SMART vs objetivos generales
Estrategia Smart City en
ciudades de nueva creación
Estrategia Smart City en ciudades
que afrontan cambios y modernizaciones
Estrategia Smart City en
ámbitos que no son propiamente ciudades
Módulo 9
Transcripción del think
tank de expertos sobre Smart Cities
Visión de un Alcalde
Visión de una operadora de
telecomunicación
Visión empresarial en el
entorno de la Smart City
Visión sociológica
Visión de un experto en
técnicas de análisis de datos
Visión de un experto en
técnicas de visualización de datos
Visión de un arquitecto
urbanista
Visión
económico-regulatoria
Diálogos, comentarios,
debates y propuestas entre entidades
Hacia una visión más
integrada e inteligente de las ciudades
Conclusiones
Los desarrollos nacionales
para 'Smart Cities'
La nueva arquitectura de
Ciudades Inteligentes
Red de ciudades
inteligentes 2020
Claves para ser una Smart
City
¿Qué distingue a este curso?
Desarrollalo de manera super flexible..
Realízas el curso desde cualquier parte del mundo
No requiere poseer estudios ni conocimientos previos
Certificado que acredita los conocimientos adquiridos
Asesoría permanente por WhatsApp
Modalidad 100% online Accedes del material mediante nuestra plataforma educativa. Acceso desde cualquier dispositivo con internet Celular, computadora o tablet. Flexibilidad horaria El alumno define sus tiempos de estudio y fecha de examen. Método de evaluación A través de la plataforma, mediante cuestionarios en formato múltiple choice, con resultado al instante.
Requisitos
¡Los requisítos son mínimos!
Ser mayor de 17 años.
Tener una conexión a internet para realizar la descarga del material y los exámenes correspondientes.
Titulación
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Certificado oficial avalado mediante personería jurídica por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza. Nº de resolución 076.
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Doble certificación: 1ra. Certificación expedida por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza. 2da. Certificación expedida por la
Academia Europea de Neurociencias, Económicas y Humanidades (España)
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El curso es 100% teórico. El material para descargar consta de tres partes: títulos de bibliografía recomendada y videos; en carácter de material extra, y el módulo, contenido principal del cual se debe estudiar para realizar el cuestionario.
La forma de evaluación es mediante un cuestionario de 20 preguntas en formato múltiple choice a contestar en un tiempo de 30 minutos. Se realiza mediante la plataforma cuando el alumno desee. No hay horarios ni fechas preestablecidas. Se aprueba con 6. En caso de salir mal, se puede volver a intentar luego de 24 hs. Siempre quedará en el sistema la nota del último intento.